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Fases Programa

Programa: Master en Big Data y Business Analytics (BANCO SANTANDER)
Convocatoria: C.2016
Área: A.- CIENCIA Y NUEVAS TECNOLOGÍAS
Entidad Académica: CIFF Business School
  

Presentación Ficha Técnica Programa académico
Otros datos Requisitos Dotación económica
Proceso de selección Condiciones de la beca

Presentación

El Máster en Big Data y Business Analytics de CIFF Business School trata de responder a las necesidades de análisis de datos en las empresas. Estos nuevos profesionales a veces denominados “data scientists” están llamados a cumplir un papel esencial en el nuevo contexto competitivo en el que predomina la toma de decisiones basada en el análisis de grandes volúmenes de datos. Deben ser capaces de identificar, recoger, transformar, analizar, elaborar e interpretar los datos en el contexto de objetivos de negocio específicos. El máster en Big Data y Business Analytics desarrolla habilidades y competencias integradoras del conocimiento de áreas y problemas del negocio con técnicas cuantitativas y predictivas para la elaboración de modelos fiables y robustos. También desarrolla las habilidades necesarias para entender y saber gestionar la tecnología y procesos relacionados con el paralelismo y la minería de datos asociados al Big Data, así como la gestión de los datos y procesamiento en servicios en la nube.

El Máster en Big Data y Business Analytics pretende proporcionar las competencias necesarias para los retos relacionados con la obtención de valor a partir de los datos. Estas competencias incluyen conocimientos técnicos, manejo de herramientas y la comprensión de los procesos y técnicas de análisis necesarios en las diferentes fases de un proyecto de datos.

El Máster en Big Data y Business Analytics proporciona al alumno una formación integral en Big Data que le permita diseñar proyectos e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento del Big Data puede aportar, incluyendo los conocimientos de las tecnologías y herramientas fundamentales en ese tipo de soluciones, y también los elementos regulatorios y de gestión de proyectos asociados. Los conocimientos y competencias técnicas adquiridas se contextualizan en casos aplicables a diferentes áreas del negocio.


OBJETIVOS:

 

  • Entender el business case de Big Data y saber aplicarlos a casos de negocio concretos.
  • Saber manejar entornos de análisis de datos interactivos y aplicar librerías estadísticas y de análisis o aprendizaje automático para resolver problemas de data science.
  • Entender el concepto de modelo predictivo y saber aplicarlo a casos prácticos de negocio.
  • Comprender las diferentes tecnologías de almacenamiento escalables NoSQL y saber seleccionarlas y aplicarlas.
  • Comprender y saber utilizar tecnologías de procesamiento de flujos (streams) de datos.
  • Saber utilizar frameworks de gestión y paralelización de datos como Hadoop.
  • Saber utilizar la Web of Data y la Web convencional para obtener datos útiles para el negocio.
  • Desarrollar habilidades y aptitudes analíticas y de inteligencia de mercado.
  • Saber diseñar métricas e indicadores útiles para el negocio basadas en datos y aplicarlos a diferentes áreas de la empresa.
  • Saber organizar proyectos de Big Data e integrar los métodos y técnicas de minería de datos en ellos.
  • Conocer las técnicas para el almacenamiento escalable de Big Data y su indexación para propósitos de búsqueda.
Ficha Técnica

 
Duración del programa

 9 meses

Del 3 de octubre de 2016 al 30 de junio de 2017

Tipo de título

Título Propio

Número de horas

60 ECTS

Lugar Madrid - España
Sede de los cursos - Sede de CIFF – Universidad de Alcalá, Calle María de Molina, 27 

Instituciones Participantes

- CIFF Business School – Universidad de Alcalá

Horario De lunes a jueves, de 18.00 a 22.00 horas

Número de becas 2
Plazo de presentación de Solicitudes Hasta el 6 de marzo de 2016
Plazo de comunicación de Admisiones Hasta el 31 de julio de 2016
Programa académico

I.- INTRODUCCIÓN / BUSINESS CASE 

  • Big Data: Conceptos, retos y oportunidades
  • Data Science Toolkit
  • Medición para el negocio
  • Aspectos legales y éticos del Big Data

 II.- GESTIÓN DE PROYECTOS 

  • Métodos Ágiles en Big Data (incl. teamwork)
     

III.- HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS 

  •     Entornos de data science
  •     Programación estadística
     

IV.- TÉCNICAS DE ANÁLISIS 

  •     Aprendizaje automático
  •     Aprendizaje estadístico
  •     NLP y minería de texto
  •     Análisis de Redes Sociales
  •     Visualización de datos

 V.- GESTIÓN DE DATOS 

  •     Bases de datos no convencionales

 
VI.- ADQUISICIÓN DE DATOS 

  •     La Web de los datos
  •     Extractores de datos
     

VII.- PARALELIZACIÓN DE DATOS 

  •     Modelos de paralelización de datos
  •     Gestión de datos paralelos
     

VIII.- MÓDULOS ESPECÍFICOS 

  •     Analítica Web
  •     Customer Analytics: Marketing, Pricing y Redes Sociales


IX.- PROYECTO FIN DE MÁSTER
 

Posteriormente se debe elegir un módulo de especialización entre los tres que se ofertan:

ESPECIALIZACIÓN EN ARQUITECTURA BIG DATA 

  •     Modelos predictivos (casos)
  •     Inteligencia de negocio y Minería de datos
  •     Visualización avanzada de datos
  •     Aprendizaje automático
  •     Escalabilidad en almacenes de datos
  •     Procesamiento de streams
  •     Motores de indexación
  •     Paralelización avanzada de datos
  •     Adquisición avanzada de datos
  •     Internet de las Cosas y Smart Cities
     

ESPECIALIZACIÓN EN ANALÍTICA FINANCIERA 

  •     Optimización en Finanzas con Big Data
  •     Macroeconomía – Big Data, previsión e impactos
  •     Trade & Investment en Banca
  •     Big Data y el Análisis Financiero y Finanzas Corporativas
  •     Gestión de Riesgos Financieros
  •     Metodos de Simulación y Montecarlo
  •     Analítica del crédito retail y empresas
  •     Analitica de riesgo operacional
  •     Analítica de parámetros regulatorios y provisiones
  •     Analítica de riesgo de mercado, capital económico y ALM
  •     Trading Algorítmico
  •     Seminarios Avanzados de Big Data Financiero
     

ESPECIALIZACIÓN EN ANALÍTICA DE MARKETING 

  •     Herramientas y procesos analíticos de Marketing
  •     El rol del CMO
  •     Marketing Estratégico
  •     El Plan de Marketing Omnicanal
  •     Modelos de Pricing
  •     Modelos de Elección del consumidor y Difusión de Nuevos Productos
  •     Marketing Digital
  •     Web Mining e Inteligencia de Negocio en Marketing
  •     Rich Media Analytics
  •     E-Commerce
  •     Customer Relationship Management
  •     Análisis de Redes Sociales
  •     Seminarios Avanzados de Big Data Marketing

La información sobre la Fundación CIFF y sobre este programa puede ampliarse en:

http://www.ciff.net/master-en-big-data-y-business-analytics.html 

 Nota de interés:  Por favor, tenga en cuenta que al no existir un espacio común de educación superior entre España y América Latina, la Fundación Carolina no puede garantizar en modo alguno la posible convalidación u homologación posterior de los títulos académicos obtenidos.

Otros datos

El máster permite a los alumnos especializarse en el área del estudio y prepararse para la gestión de proyectos de analítica y Big Data. El diseño del máster en Big Data y Business Analytics ofrece:

  • Un claustro docente formado por profesionales en activo e investigadores con especialistas en las diferentes áreas.
  • Un máster en big data que cubre de manera completa las necesidades de los profesionales de datos, desde el business case hasta la paralelización del procesamiento de datos.
  • Un método docente que combina las prácticas contextualizadas en problemas de negocio y el método del caso.
Requisitos

-Ser nacional de algún país de América Latina miembro de la Comunidad Iberoamericana de Naciones o de Portugal.

- No tener la residencia en España.

- ­Disponer de una dirección de correo electrónico.

- Los candidatos deben estar en posesión del título de Licenciado universitario, Ingeniero o Arquitecto en áreas afines al programa.
- Se valora nivel alto de inglés.

- El programa Máster en Big Data y Business Analytics se dirige a jóvenes graduados con un perfil técnico que además deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en cómo implantarlo técnicamente. El ámbito profesional es muy variado ya que Big Data aplica a cualquier sector industrial, aunque el público objetivo será personal técnico con interés en evolucionar los procesos de clientes, operaciones e inteligencia.

Dotación económica

Para este programa se convocan 2 becas.

Estas becas de la Fundación Carolina y CIFF Business School, patrocinadas por el Santander comprenden:

- 6.700 euros del importe de la matrícula abierta del programa, que para este curso asciende a la cantidad de 10.200 euros, ya actualizada según los precios para el curso académico 2016-2017.

- 750 euros mensuales durante los 9 meses (de Octubre/2016 a Junio/2017) en concepto de ayuda para alojamiento y manutención en España. 

- Billete de ida y vuelta en clase turista a España, desde el país de residencia del becario en América Latina.

- Seguro médico no farmacéutico.

En caso de resultar beneficiado con una beca, el becario deberá abonar la cantidad de 3.500 euros, correspondiente al resto del importe de la matrícula abierta. Esta cantidad deberá ser transferida en el plazo y forma especificados en la notificación de concesión de beca por parte de la Fundación. En consecuencia, no se considerará aceptada la beca por parte del becario, en tanto no abone dicha cantidad.

Los beneficiarios de estas becas tienen la posibilidad de obtener un crédito educativo en América Latina para sufragar el porcentaje de la matrícula no cubierto.

Crédito educativo en América Latina:

Para información sobre posibilidades de crédito en América Latina puede consultarse el apartado Crédito educativo

Aviso importante: Desde Fundación Carolina consideramos necesario poner en su conocimiento que, en previsión de la posible publicación de alguna medida procedente de cualquiera de las administraciones públicas que incremente el coste de la matrícula publicado, nuestra institución no podrá hacerse cargo de la misma, trasladando en su caso, este coste al beneficiario de las becas.

Así mismo le comunicamos que los gastos que en su caso puedan derivarse del pago de tasas administrativas y de la expedición del título, correrán íntegramente por cuenta del becario.

En el apartado “Preguntas Frecuentes” encontrará respuesta a muchas de las dudas que puedan surgirle en relación con las condiciones de la beca.
 
Proceso de selección

El candidato podrá presentar hasta un máximo de cinco solicitudes para la oferta de becas de postgrado. Asimismo, dichas solicitudes deberán ir priorizadas en la aplicación.

1. La solicitud on line que encontrará en esta página web deberá estar debidamente cumplimentada. Se eliminarán aquellas solicitudes que estén incompletas, no priorizadas y las que no cumplan los requisitos fijados para los candidatos que optan a este programa. En caso de enviar varias solicitudes on-line para un mismo programa, sólo se considerará como válida la última recibida.

2. La Institución Académica responsable del programa realizará una preselección de candidatos, confeccionando una lista que trasladará a la Fundación Carolina.

3. Una vez recibida la lista de preseleccionados por parte de la Institución Académica, un Comité de Selección evaluará las candidaturas presentadas confeccionando una lista priorizada. Este Comité estará formado por, al menos:

  • Uno o dos representantes de la Institución Académica responsable del programa.
  • Uno o dos representantes de la Fundación Carolina; uno de los cuales hará las funciones de Secretario del Comité.
  • Un experto independiente en el área objeto del programa, que será nombrado por la Fundación Carolina.

4. Los candidatos propuestos por el Comité podrán ser convocados a una entrevista por videoconferencia o por cualquier otro medio que la Fundación Carolina designe al efecto, en una fecha y hora previamente comunicada al candidato y, con el objeto de evaluar su adecuación al programa. Los candidatos brasileños preseleccionados deberán tener en cuenta que esta entrevista se llevará a cabo, en todo caso, en castellano.

5. En dicha entrevista el candidato deberá aportar la documentación que previamente se le haya solicitado, así como acreditar los méritos académicos incluidos en la solicitud on-line. El candidato que no aporte lo solicitado o que no pueda acreditar dichos méritos, incluida la veracidad de la nota media (promedio) de los estudios universitarios indicada en la aplicación, quedará automáticamente descartado del proceso.

6. Una vez emitido el informe de la entrevista y, previa consulta con la Institución Académica, se formulará una propuesta definitiva. La decisión adoptada será inapelable.

7. La Fundación Carolina comunicará al candidato la concesión o denegación de la beca, indicándole, en el primero de los supuestos, el plazo máximo para confirmar la aceptación de la misma y la forma de realizarlo. Los plazos de comunicación son los establecidos al efecto en el apartado “Ficha Técnica” de cada uno de los programas.

8. En el caso de resultar beneficiario de una beca, le será solicitada la documentación que a continuación se detalla y que deberá ser remitida a Fundación Carolina, en conformidad con los plazos establecidos en la comunicación de concesión de beca:

  • Carta de aceptación del becario. Esta carta solo será aceptada como válida si la misma está firmada por el becario en todas sus páginas. En caso contrario, no tendrá ninguna validez y deberá ser enviada de nuevo.
  • Copia legalizada del título de Licenciado, Ingeniero o similar. Esta fotocopia puede compulsarla o autenticarla ante un notario público o en su propia universidad.
  • Certificado original o copia legalizada o autenticada del expediente académico donde se detallen las notas o calificaciones obtenidas durante la realización de sus estudios de licenciatura. Este documento debe solicitarlo en su universidad.
  • Fotocopia de los documentos que acrediten los principales méritos académicos o profesionales afirmados por el candidato en su solicitud on-line.
  • Fotocopia del pasaporte en vigor.
  • Certificado acreditativo de domicilio o residencia. Este documento deberá solicitarlo ante cualquier entidad o institución que acredite la veracidad del dato en cuestión; normalmente ante la policía.

NOTA: En ningún caso se devolverá al candidato la documentación aportada.

Una vez recibida la aceptación formal de la beca en las condiciones establecidas por la Fundación Carolina y la documentación solicitada, la beca le será adjudicada, dando comienzo los procedimientos necesarios para la incorporación del becario al programa. Los candidatos cuya documentación no se reciba dentro de las fechas límite indicadas en la comunicación de concesión de beca, perderán la misma.

 

INFORMACIÓN PARA LOS CANDIDATOS

- El número de pasaporte incluido en su solicitud on-line deberá ser éste y no otro. Asimismo, deberá estar actualizado en todo momento.

- Es importante que el candidato retenga correctamente su nombre de usuario y contraseña, a fin de poder acceder en todo momento a su solicitud on-line.

- Todas las comunicaciones de la Fundación Carolina se realizarán a través de correo electrónico y a la dirección electrónica que figure en la solicitud on-line. En este sentido, le recomendamos que revise periódicamente la sección “Mis Comunicados” de su página personal en nuestra web, el correo consignado en su solicitud on line, sin olvidar la bandeja de entrada de correo no deseado.

- A fin de garantizar la correcta recepción de las comunicaciones de la Fundación Carolina, será responsabilidad del candidato la actualización en su ficha on-line de sus datos personales, incluida su dirección de correo electrónico. Esta información es la única que el candidato puede modificar en su ficha on-line, una vez finalizado el plazo de admisión de solicitudes.

- El candidato podrá consultar en todo momento el estado de su/s candidatura/s en la última página de su solicitud on-line, que se irá actualizando conforme se desarrolle el proceso de selección.

- Para cualquier consulta relacionada con su/s candidatura/s, el candidato deberá dirigirse al buzón específico del programa para el que ha solicitado una beca, y que ha sido habilitado al efecto. La dirección de correo electrónico para este programa es:
 bigdataciff_2016@fundacioncarolina.es 

Asimismo, encontrará la respuesta a muchas de las preguntas que puedan surgirle en el apartado “Preguntas Frecuentes”.

- La información contenida en la página web de la Fundación Carolina acerca del programa (fechas de inicio y fin, horario, sede del curso, etc.) tiene sólo carácter orientativo, y podrá ser modificada en alguno de sus extremos. La Fundación Carolina notificará dichos cambios, en caso de producirse, en el tiempo y forma oportunos, sin que ello pueda dar derecho a reclamación alguna. 

- En el caso de que la Institución Académica que imparte el programa decida, unilateralmente, no impartirlo por falta de alumnos suficientes, la Fundación Carolina no será responsable ni adquiere obligación alguna de ofertar un programa alternativo.

Condiciones de la beca

- El régimen de la beca es de dedicación exclusiva, por lo que es incompatible con cualquier otro tipo de beca o remuneración económica procedente de cualquier institución o empresa española, excepto en los casos de las prácticas obligatorias contempladas en los programas académicos que podrán ser remuneradas con conocimiento expreso de la Fundación Carolina.

- La Fundación Carolina confirmará regularmente, en colaboración con las Instituciones Académicas, la adecuada participación y progreso de los becarios, a fin de asegurar el nivel de éxito esperado.

- Los candidatos se comprometen de forma irrenunciable a que si finalmente resultaran adjudicatarios de una de las becas de Fundación Carolina, volverán a su país o a cualquier otro de la Comunidad Iberoamericana de Naciones, excepto España.

- El incumplimiento de estos requisitos y de aquellos otros que se establecen en la carta de compromiso que el becario deberá firmar para la aceptación de la beca, así como la comprobación de la inexactitud de los datos aportados por el mismo en el proceso de selección, darán lugar a la interrupción y retirada inmediata de la beca, así como a la reclamación de todos los fondos percibidos por el becario.

 
   
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